Mantener la satisfacción y el compromiso de los usuarios debe ser una parte integral del proceso de entrega de software. Una vez implementado, adelantarse a los problemas de rendimiento de producción significa que las aplicaciones deben supervisarse continuamente para asegurarse de que se cumplan las expectativas del cliente.
La supervisión continua de aplicaciones es la clave para el éxito. Silk Performer Manager analiza la experiencia del usuario y la calidad de las aplicaciones en producción, de modo que se detectan los problemas antes de que estos lleguen a los clientes.
Si se utiliza junto con los paquetes de productos de Silk®, los equipos de pruebas pueden incorporar la automatización de las pruebas de carga y funcionales para aumentar la fiabilidad del canal de entrega continua.
Identifique la experiencia del usuario con ayuda de un punto de presencia (POP) exclusivo para ejecutar transacciones empresariales registradas previamente y sintéticas. Compruebe sistemáticamente el estado de las aplicaciones internas desde dentro de un firewall y de las aplicaciones externas desde cualquier ubicación geográfica gracias a simulaciones de usuario automatizadas.
En sitios web, el tiempo es oro. La degradación en el rendimiento afecta al éxito de la transacción. Adopte la perspectiva del usuario para detectar los puntos débiles con pruebas que utilizan varios navegadores, dispositivos, anchos de banda de red y ubicaciones geográficas con objeto de cubrir las distintas configuraciones.
Simule transacciones de usuario típicas y verifique si los componentes de terceros funcionan correctamente aplicando comportamientos realistas como inicios de sesión, llenado de carros de la compra o pasos por caja. Como la supervisión sintética no depende del tráfico de usuarios reales, Silk Performance Manager detecta problemas antes que los usuarios reales, dándole tiempo para resolver el problema antes de que este sea visible para los usuarios.
Utilice Silk Performance Manager para supervisar de cerca y en directo los niveles de servicio de aplicaciones web, CRM o empresariales. Reutilice pruebas de carga de preproducción para crear referencias de rendimiento básicas. Identifique mejor las tendencias y compare las latencias en función de variables, como la ubicación geográfica o la hora del día.
