Não espere por comentários ruins ou vendas perdidas para só então encontrar e corrigir problemas. Use os testes à direita para se concentrar no desempenho e na funcionalidade do aplicativo do lado do cliente e o monitoramento sintético para medir a experiência do usuário em um ambiente controlado. Analise o uso e, em seguida, defina as variáveis de transação para a simulação de teste, incluindo browser, dispositivo, largura de banda da rede e localização geográfica.
Testes projetados e criados em pré-produção podem ser executados para monitoramento do produto com o objetivo de garantir que todas as equipes estão trabalhando a partir da mesma linha de base. Basta implantar os scripts de teste de carga do Silk Performer® ou os scripts de teste funcionais de GUI do Silk Test® no Performance Manager como monitores de transações comerciais. Use métricas de desempenho de testes de carga de pré-produção como SLAs para o monitoramento de aplicativos durante a produção.
O Silk Performance Manager realiza testes em intervalos predefinidos para detectar os padrões que identificam problemas de desempenho ou erros. As equipes de Dev e QA recebem um feedback rápido da API de serviço da Web que envia automaticamente os resultados de teste e os dados de log para as ferramentas de operações. As interfaces SNMP notificam o gerenciamento de serviços quanto a tempos de resposta excessivos.
Detecte, isole e descubra rapidamente problemas de desempenho e funcionalidade usando diagnósticos poderosos e relatórios de tendências abrangentes. Monitore de maneira proativa o comportamento do aplicativo e grave as detalhadas estatísticas de tempo de resposta para detectar e corrigir os problemas do aplicativo antes que eles afetem a experiência do cliente.
A demanda por uma inovação mais rápida está pressionando as equipes de desenvolvimento presas entre a entrega acelerada e a maior complexidade do aplicativo. As equipes de teste que utilizam o portfólio do Silk® podem incorporar a automação de testes funcionais e de carga para aumentar a confiabilidade em todo o pipeline de entrega contínua, evitando as compensações de velocidade versus qualidade.
